Kedd, 2022-01-25, 14:59:43
Nyitólap Regisztráció RSS
Üdvözöllek, Vendég
A fejezet kategóriái
Belföld [5081]
Belföldi, általam válogatott cikkek, írások.
Bulvár | Celeb [140]
Érdekesebb bulvár hírek.
Bűnügy [280]
Bűnügyi hírek, információk
Extrém [256]
Extrém, megdöbbentő hírek.
Egészség | Életmód [695]
Egészséggel, életmóddal, kapcsolatos hírek, információk, tanácsok.
Érdekes | Különleges | Rejtélyes [955]
Érdekes, különleges, rejtélyes esetek, ironikus, vicces, humoros hírek, információk. írások.
Európai Unió [42]
Hírek az Európai Unióból
Gasztro | Recept [2897]
Gasztronómiai hírek, információk, receptek.
Gazdaság [86]
A gazdasági élet hírei
Horgász [1060]
Horgászoknak szóló hírek, információk.
Játék, -pihenés, -szórakozás [127]
Ötletek, ajánlott oldalak, programok.
Jó tudni! [2189]
Fontos, hasznos információk, határidők, változások, tanácsok. Programok, rendezvények.
Kommentár | Reakció | Vélemény [1231]
Kritikus írások, vélemények, reakciók, a magyar politika és közélet cselekedeteire, visszásságaira.
Politika [197]
Politikai jellegű hírek információk
Receptek sonkapréshez [27]
Receptek, leírások házi húskészítmények (felvágott, sonka, disznósajt, stb.)sonkapréssel történő elkészítéséhez
Számítástechika | IT [3465]
Hírek, újdonságok, tippek, trükkök, ajánlások, stb.
Történelem | Kultúra [802]
Történelmi és kulturális vonatkozású hírek, információk.
Tudomány | Technika [2116]
Újdonságok, felfedezések, új kutatási eredmények, érdekességek.
Választások [332]
Országgyűlési, önkormányzati és EU választások előkészületeivel, lebonyolításával összefüggő hírek, információk.
Világ [2790]
Nemzetközi, általam válogatott cikkek, írások.
Weboldalam hírei [42]
Tájékoztatás a honlapon történt változásokról.
Belépés
NÉVNAPOK
Kedvencek
  • Avast - My Avast
  • Linkgyűjtemény készítő, megosztó ingyenes alkalmazás (eLink)
  • Elektronikus Eü-i Szolgáltatási Tér - EESZT: bejelentkezés
  • Erodium - Orvosi Betegirányító Rendszer
  • Facebook Videó letöltő
  • Fotómontázs, irható, online, free | PIXIZ
  • Fotókollázs, Fotókeret Online/Photo+Fan+Editor
  • Free Picture Solutions
  • Giveaway Of The Day - Ingyen licenszes programok, naponta!
  • Google Térkép
  • Hogyan kell? Hasznos WIKI tanácsok
  • Helyesírási tanácsadó
  • Honlap analízis-AnalayzerHQ
  • Honlakészítési leírások - TUTORIAL.HU
  • Honlap: Like és megosztás gombok, html kódok
  • Honlap,Tárhely: Ingyen
  • Horgászvideó.hu
  • Ikon konverter online - ICO Convert
  • Intel® Driver Update Utility
  • Internetsebesség-mérő (NMHH)
  • Ip cím_ Domain helymeghatározás
  • Ip cím - Global WHOIS Search
  • Kép konvertálása szöveggé – Free online OCR
  • Képeslapküldő: zenés képeslap és YouTube videó küldése
  • Képtömörítő Online Alkalmazás
  • Linkcsere Portál
  • Link rövidítő - Dygilinks.com
  • Link rövidítő - Google URL rövidítő
  • Link rövidítő - U.TO
  • MaNDa Téka - Magyar filmek a neten
  • McAfee | SiteAdvisor
  • Menetrend-MÁV ELVIRA
  • Mese- tv.hu - Gyerek tévék
  • Mértékegységek átváltása
  • Microsoft Update katalógus
  • Nagyméretű fájlküldés | ToldACuccot.hu
  • Nikon D 3300 Letöltőközpont
  • OTP Bank
  • PDF átalakító - smallpdf"
  • Samsung letöltések
  • SEO Tools-keersőoptimalizálás
  • Sitemaps PRO - Free Account
  • Sitemap XML Generator- Free Unlimited Pages
  • Sitemap Generator_Online XML
  • SoundCloud
  • Szerencsejáték Zrt.- Online fogadás
  • Szimbólumok - billentyűzetről előhívható szimbólumok
  • Szimbólumok - Különleges írásjelek
  • Színkódok-HTML, 140 szín kódja
  • Teljesen ingyen, 150 link weboldalára!
  • Telekom Fiók - belépés
  • TV Szombathely - élő adás
  • uCoz Facebook Oldala
  • uCoz Fórum
  • uNet Online Munkaasztal
  • Útvonaltervezés - Topolisz
  • Vatera Aukciós Portál
  • Videa.hu - videók, videó-feltöltés
  • Videóletöltő - online, ingyenes
  • Vodafone - Bejelentkezés
  • Webmester-Google
  • Weboldal keresőoptimalizálási audit ingyen! | seoceros.com
  • Weboldal tartalomelemzés, javaslat a gyorsabbá tételéhez | PageSpeed Insights
  • Website Monitoring Service: host-tracker.com
  • WebStatsDomain
  • Zene ingyenesen - YOUZEEK
  • Mentett bejegyzések
    Online Rádiók
    TV GO
    TV GO
    AntiRabsic
    AntiRabsic Mozgalom
    Árfolyamok
    Valutaváltók
    Biztonságos portál
    Statisztika

    Online összesen: 4
    Vendégek: 4
    Felhasználók: 0
    Keresés
    Fordító
    Honlap ajánlása
    Időjárás

    Animált felhőkép
    Felhőkép
    Légszennyezettség
    Szombathely, Légszennyezettség, online, zöldhullám projekt,
    Időjárás | Balaton
    Balaton 30 napos előrejelzés
    Tavi Viharjelzés
    Balaton, Velencei-tó, Tisza-tó | Tavi Viharjelzés,- Előrejelzés
    Balaton: Horgászat
    Balatoni Horgászhelyek - Balatoni horgászhelyek adatbázisa

    Balatoni Horgászturisztikai Adatbázis - balatonihal.hu
    Szolunáris Tábla
    szolunáris tábla, szolunáris táblázat, horgásznaptár,2021,
    Horgászjegy Online
    Horgászjegy.hu
    MENETRENDEK.HU
    Vasúti és Volán menetrendek | Menetrendek.hu
    E-matrica vásárlás
    Online vásárlás: ematrica.nemzetiudij.hu
    ÚTINFORM
    Magyar Nonprofit Közút Zrt. - Útinform
    Útvonaltervező
    Google Útvbonaltervező - Google Térkép
    QR-kódom
    qr kód készítés
    Nyitólap » 2020 » Március » 2 » Mesterséges intelligenciával szimulálták az univerzumot, de még az alkotói sem értik, hogyan lehet ennyire pontos
    08:41:04
    Mesterséges intelligenciával szimulálták az univerzumot, de még az alkotói sem értik, hogyan lehet ennyire pontos

    Forrás: Új Világtudat | 2020.03.01.

    A tudósok először használtak mesterséges intelligenciát (MI) az univerzum komplex, háromdimenziós szimulációinak elkészítéséhez. Mélysűrűség-elmozdulási modellnek vagy D³M-nek hívják, és olyan gyors és olyan pontos, hogy a tervező asztrofizikusok még azt sem tudják, hogyan csinálja.

    Az MI pontosan azt szimulálja, ahogyan a gravitáció sok milliárd év alatt formálta az Univerzumot. Minden egyes szimuláció mindössze 30 milliszekundumot vesz igénybe, összehasonlítva más szimulációkkal, amelyek percekig tartanak.

    És még ennél is lenyűgözőbb, hogy a D³M tanult abból a 8000 kiképző szimulációból, amit a csapat belé táplált - nagymértékben extrapolálva és felülmúlva őket, és képes volt módosítani azokat a paramétereket, amelyekre még nem volt kiképezve. (1)

    "Ez olyan, mintha a képfelismerő szoftvert tanítanánk sok macska- és kutyaképpel, de képes lenne felismerni az elefántokat," - mondta Shirley Ho, a Flatiron Intézet és a Carnegie Mellon Egyetem asztrofizikusa.


    "Senki sem tudja, hogyan csinálja ezt, és nagy rejtély, amelyet meg kell oldanunk."

    A körülöttünk lévő világegyetem megfigyelései sok információval szolgálhatnak annak evolúciójáról, ám vannak korlátai, hogy mit láthatunk. Ezért lehet nagyon hasznos a szimuláció.

    Az olyan szimulációk futtatásával, amelyek eredményeket hoznak, amelyek megegyeznek a megfigyeléseinkkel, valamint olyan szimulációkkal, amelyek nem felelnek meg, a tudósok kitalálhatják azokat a forgatókönyveket, amelyek valószínűleg létrehozták azt az univerzumot, amelyben élünk.

    A világegyetem történetének bonyolultsága miatt az ilyen szimulációk számítástechnikai szempontból meglehetősen erőforrás igényesek, ami azt jelenti, hogy időre van szükség a futtatásukhoz. Egyetlen tanulmány több ezer szimulációt igényelhet ahhoz, hogy hasznos statisztikai adatokat lehessen kapni.

     
    Itt jön be a képbe a D³M, amelyet számítógépes asztrofizikusok nemzetközi csapata fejlesztett ki. Azt számítja ki, hogy 13,8 milliárd év alatt (az univerzum kora) a gravitáció hogyan mozgatta a sok milliárd részecskét az űrben.

    Ha ezt a részecskemozgást nem MI-alapú szoftverrel szimulálnánk, akkor akár 300 órát is igénybe vehet egy nagyon precíz szimuláció. Ugyanakkor pár perc alatt is elkészíthető, ám ennek a pontossága nagy mértékben romlani fog.

    A probléma kiküszöbölése érdekében a kutatócsoport úgy döntött, hogy kifejleszt egy neurális hálózatot a szimulációk futtatására, és kiképzi a D³M-et azáltal, hogy 8000 különféle szimulációt táplálnak bele egy olyan modellből, amely a mai napig a legpontosabb.

    Miután a D³M kiképzése befejeződött és az MI pontosan futott, készen állt egy próba szimluációra. A kutatók arra kérték, hogy szimuláljon egy olyan dobozban lévő univerzumot, amelynek körülbelül 600 millió fényév mindegyik oldala.
     
     
    A végeredmény elbírálásához a csapat ugyanazt a szimulációt futtatta a kínosan lassú, száz órás, és a csupán néhány percig tartó módszerrel. A várakozásoknak megfelelően a lassú módszer produkálta a legpontosabb eredményt, míg a gyors módszer 9,3 százalék relatív hibát adott.

    A D³M azonban valamennyi korábbi gyors módszert felülmúlta. A szimulációt mindössze 30 milliszekundum alatt hajtotta végre, és a lassú, de szuper pontos modellhez képest csak 2,8 százalék volt a relatív hibája.

    Még ennél is lenyűgözőbb, hogy bár csak egy paraméterkészletre volt kiképzve, a neurális hálózat más paraméterek alapján megjósolta a szimulált univerzum struktúrájának kialakulását, amelyet még nem tanítottak meg neki - például ha a sötét anyag mennyisége változó volt.

    Ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia nagy rugalmassággal rendelkezik, amely alkalmassá teszi számos szimulációs feladat elvégzésére - bár mielőtt ez megtörténik, a csapat reméli, hogy kitalálja, hogy pontosan hogyan sikerül megtennie azt, amit csinál.

    "Érdekes lehet a gépi tanulással kacpsolatban annak kiderítése, hogy ez a modell miért extrapolálódik olyan jól, miért extrapolálódik az elefántokra, ahelyett, hogy felismerné a macskákat és a kutyákat," - mondta Ho.

    "Ez egy kétirányú utca a tudomány és a mély gépi tanulás között." (2)

    (1) - https://www.pnas.org/content/116/28/13825
    (2) - https://www.simonsfoundation.org/2019/06/26/ai
    Kategória: Tudomány | Technika | Megtekintések száma: 127 | Hozzáadta: georgio | Tag-ek(kulcsszavak): új, mesterséges intelligencia, Űrkutatás, számítástechnika, Univerzum, csillagászat, videó | Helyezés: 0.0/0